ProcessGPT와 멀티 에이전트 시스템

ProcessGPT는 BPM(Business Process Management)과 AI 멀티에이전트를 결합하여 복잡한 업무 프로세스를 자동화하는 혁신적인 플랫폼입니다.

멀티 에이전트 시스템이란?

여러 AI 에이전트가 각자의 전문 영역에서 작업을 수행하고 서로 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 시스템입니다.

ProcessGPT의 에이전트 구조

1. 분석 에이전트

   • 업무 요구사항 분석
   • 프로세스 최적화 기회 식별

2. 실행 에이전트

   • 실제 작업 수행
   • 외부 시스템 연동

3. 검증 에이전트

   • 결과물 품질 검증
   • 규정 준수 확인

4. 조정 에이전트

   • 에이전트 간 작업 조율
   • 우선순위 관리

실제 활용 사례

금융사 대출 심사 자동화

기존 수동 프로세스:

• 서류 검토: 30분
• 신용 평가: 1시간
• 승인 결정: 2시간
• 총 소요 시간: 3.5시간

ProcessGPT 도입 후:

• 서류 자동 분석: 2분
• AI 신용 평가: 5분
• 자동 승인 추천: 1분
• 총 소요 시간: 8분 (96% 단축)

에이전트 간 통신 프로토콜

class AgentMessage:
    def __init__(self, sender, receiver, task_type, data):
        self.sender = sender
        self.receiver = receiver
        self.task_type = task_type
        self.data = data

# 분석 에이전트가 실행 에이전트에게 작업 요청
message = AgentMessage(
    sender="AnalysisAgent",
    receiver="ExecutionAgent",
    task_type="PROCESS_DOCUMENT",
    data={"document_id": "DOC123"}
)

프로세스 최적화

ProcessGPT는 프로세스 실행 데이터를 분석하여 자동으로 최적화 방안을 제안합니다:

• 병목 구간 식별
• 불필요한 단계 제거
• 병렬 처리 가능한 작업 발견

앞으로의 방향

멀티 에이전트 시스템은 더욱 발전하여:

• 더 복잡한 업무 처리
• 자율적인 학습과 개선
• 인간과의 자연스러운 협업

ProcessGPT와 함께 업무 자동화의 미래를 경험해보세요.

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관련 링크:

• ProcessGPT 데모 신청
• 멀티 에이전트 시스템 백서 다운로드